一、事件分析
1.什么是事件分析
事件是指用户在使用产品过程中发生的行为，如注册、登录、充值、付款等操作数据，通过SDK/服务器上报。
事件分析是对上报用户行为事件联合事件属性信息，进行多维度筛选统计运算，进而呈现各种各样的报表。
2.为什么做事件分析
（1）TrackingIO通过您上报的用户事件及对应属性，提供基于事件属性的事件及组合事件运算功能，用不同形式报表展现关注的单个事件或者多个事件经过数学运算后形成的新指标在不同维度的数据趋势。
（2）事件分析可以帮您回答不同地域的游戏用户充值虚拟金币的金额是多少，不同渠道的游戏用户消费道具的频次是怎样等问题。您可以根据您的产品特性及需求，进行合理配置。
二、功能介绍
我们对事件分析功能进行了优化，新版功能正在AB Test阶段，下文介绍的是新版功能使用方法。
初次进入事件分析页面，会提示您还未创建事件统计细分，点击页面按钮即可进入创建事件分析报表页面。创建好事件分析报表后，以后再进入事件分析页面，默认显示近七天的最新设置的事件分析报表，点击左上方事件名称下拉菜单可选择已创建事件或新建事件统计分析报表，右上方时间日历可选择采样时间；
选定事件统计分析报表和采样时间后，可以查看设置事件的总趋势折线图以及总趋势详情。图表上方可以变更时间的展示粒度，并可对当前事件分析报表的指标及查看维度展示进行调整；在趋势详情的报表中，可以将报表内容进行导出，并变更展现形式。
1、事件管理
（1）新建事件统计分析
每个事件分析的创建可以分为3步，首先基于事件及其统计维度属性，设置要查看趋势的数据指标；然后基于指标中事件的属性/用户属性，设定展示维度，也就是对各指标的所有数据进行分组展示；最后基于事件属性选择要查看的各指标数据范围。
第一步：设定事件指标
每个事件分析最多可添加10个指标，每个指标可由单个事件或者多事件的运算组成。
指标创建提供界面选择和手动输入表达式2种方式：
A.界面选择
- 首先选择事件
我们提供2种类型事件可供选择，自然事件和虚拟事件，其中，自然事件包括默认事件以及您通过SDK埋点的事件，可以在埋点管理-APP事件管理-APP事件管理中查看所有上报事件，并可修改名称；虚拟事件时您在埋点管理-APP事件管理-虚拟事件管理中进行设置。
- 设定事件统计维度
统计维度也有2种可以选择，默认维度和事件属性的统计维度选择。
默认维度包括总次数、用户数、人均次数、设备数、设备均次数，具体说明如下。
a.总次数：在采样区间内，选择事件上报的总次数。
b.用户数：在采样区间内，选择事件上报的排重账号数。
c.人均次数：总次数/用户数
d.设备数：在采样区间内，选择事件上报的排重设备数。
e.设备均次数：总次数/设备数
事件属性及其维度筛选，首先选择事件属性，再选择维度。事件属性包括我们默认的时间属性以及您自定义属性，目前维度选择只支持“去重数 ”维度。
填写指标名称
指标名称支持中文、数字、大小写字母、下划线（_）、中划线（-），最多支持40字符。
B.手动输入表达式
- 输入表达式
点击指标前方的“切换标识”，即可切换为“手动输入表达式”模式，在手动输入模式下，支持对事件的加减乘除运算，需要选择事件及其对应的统计维度，与界面选择一致。
支持运算符包括+-*/()，表达式最多可输入5个运算符（+-*/），其中“()”不做计数。
- 填写指标名称
指标名称支持中文、数字、大小写字母、下划线（_）、中划线（-），最多支持40字符。
- 结果数值显示形式
您可以对该指标最后结果显示几位小数进行设置，可选项包括：百分比、整数、两位小数。
第二步：设定查看展示维度
展示维度是指对指标以事件属性/事件用户属性进行分组，比如统计不同省份的注册情况，可以在事件处选择注册的用户数，在此处选择省。
我们提供最多3个维度的分组设置，分组属性提供2个大维度，事件属性和用户属性。
事件属性目前可选国家、省、市、渠道、推广活动，用户属性包括所有上报属性。
第三步：基于事件基本属性，选择数据源
基于事件的基本属性，选择查看设定指标来源哪里的数据，比如只想对比某渠道在北京和上海投放效果，则事件属性筛选中，城市选择北京和上海即可。
我们最多支持10条属性筛选，也就是可以对数据来源设定10条限制规范。
（2）维护事件统计分析
您可以在事件分析左上角，事件选择处，管理（查看/编辑/删除）所有已创建的事件分析报表，同时也可以创建新的事件分析报表。
- 点击事件名称的下拉菜单，查看事件分析列表时，可便捷删除；
- 选定某事件后，可以点击右侧编辑，对该事件内具体指标进行修改；
- 编辑后，在保存时可以将修改后的各指标另存为一个新的事件分析报表。
2、查看事件分析报表
添加好需要的事件分析报表，就可以选择查看报表详情，我们提供趋势图和报表可供 查看。首先选择采样时间，选择要查看的事件分析报表，然后再选择时间展示粒度和指标显示维度。
（1）选择采样时间
您可以便捷选昨天/近7天/近14天/近30天/上周/本周/上月/本月的采样区间，如果觉得提供的几个时间区间不能满足需求，还可以点击日历进行自定义时间区间；需要注意的是，系统一提供最多31天内的时间作为采样区间。
（2）选择事件
在左上角选择要查看的事件分析。
（3）选择展示粒度、指标及展示维度
对时间显示的粒度进行选择，可以天查看/按周查看/按月查看。
对事件中指标及分组维度展示选择
选择指标后，我们按照指标及维度默认展示5条曲线，每次页面最多可展示10条曲线，超出后，对应的指标及分组维度不可点击，需要将之前选中的取消才可继续选择其他曲线。
如A事件中，我们设定了4个指标；然后分组查看时，选择了渠道维度，该事件报送的渠道中有5个渠道。则在选择A事件后，页面默认展示第一个指标的在5个渠道分布的数据。您可以先在“显示指标”处将第二个指标进行勾选，此时会展示第一、第二个指标在5个渠道的曲线趋势（共计10条曲线）；这种情况下，剩余指标和分组将不可选择，除非您取消之前指标或者分组的勾选。
（4）查看曲线趋势
从图中可以看到，展示了采样期内每一天，各指标在各分组维度（湖南、河北、江苏等）的趋势图，其中指标当前只展示了DAU，在曲线总条数不超过5条的情况下，会展示该事件内其他或所有指标，具体规则在第三步中有详细说明。
- 鼠标滑过曲线的天节点，会对比显示每个指标-分组维度在当天的计算值。
- 点击上方每个曲线的“指标-分组名称”的色块，该条曲线在图标上消失，色块变灰，再次点击出现且色块恢复。
（5）查看报表详情
报表中，默认按日期展示事件中各分组维度在每个指标的数据值。
从图中可以看到，默认按日期展示每个指标在各分组维度的数据结果。可进行的操作有
- 显示合计：显示合计后，会显示列出所有指标在各分组维度，在采样时间内的累计值，如果涉及到设备/账号排重，排重规则为采样期内排重。
- 转换：转换后，将按指标-分组维度进行展示，查看在不同日期的数据情况，转换后可以计算不同指标的环比值。
- 占比：选中占比，会自动计算每个单元格占该天的数值比值。
- 导出：点击导出，离线下载至数据导出-下载报表处，完成后可自行下载。
三、案例详情
1.了解各投放渠道激活设备数趋势
场景
某新产品刚投入市场，与3个渠道进行合作推广，需要了解一个月以来，产品总的安装量以及每个渠道安装量分别是多少，哪个渠道的效果最好。
创建事件分析
创建事件分析时，指标选择事件为激活的设备数；分组查看选择渠道；事件属性筛选（数据源）选择为渠道-(A+B+C)。
保存后，即可查看该事件分析的具体趋势及详情。
2.某游戏产品充值档位人数统计
场景
游戏行业某客户，充值分为3个档位：A、B、C；想了解在一段时间内，具体每个档位有多少人充值。
创建事件分析
这个需要在接入TrackingIO的SDK时，接入充值事件接口，同时添加充值档位、充值用户账号属性。这样，当用户在发生充值时，会把充值事件及对应充值档位信息报送系统。
在这个前提下，创建事件分析的指标时，选择事件为“充值的用户数”；分组选择事件属性中的“充值档位”；事件属性筛选（数据源选择）按需筛选即可。报表查看即可看到不同充值档位下发生充值事件的总用户数。