事件详细信息

在分析事件详细信息页面提供了特定事件总数的可视化。该图可将鼠标悬停以显示与所选择的时间内，每天相关的数据。

1.入口

1. 登录
2. 选择所需的帐户和应用程序。
3. 选择分析>事件详细信息。
   

2.分析页面工具

对于适用于本页面分析的工具，如日期字段，出口设备ID，共享页面和应用同类群组和过滤器的详细信息，请参阅我们的分析页面工具支持文档。

3.事件详细信息图表概览

注意：默认情况下，没有数据显示，事件详细信息图表最初打开。必须从提供的下拉菜单中选择一个事件才能显示数据。

1. 从中选择一个事件。

默认情况下，事件详细信息图表显示的用户，事件计数的数量，并与选定事件相关的任何收入。在图表中鼠标悬停任何的日子将显示相应的数据。

注意：在利用Cross App功能时，应用程序名称过滤器的每个应用程序之间一致的事件数据将显示在事件详细信息中。有关使用过滤器功能添加应用程序的更多信息，请参阅我们的分析页面工具支持文档

注意：显示的用户数量，事件数量和收入数据也可以通过单击所需的度量标准打开或关闭。

A.选定事件 事件

B.图形显示计数，用户和收入数

C.鼠标悬停查看数据

4.下载事件详细数据

该事件详细图表内显示的数据可以以多种不同的格式下载。

图形下载：

选择下载按钮>图像。

• PNG
• JPG
• SVG
• PDF

下载数据：

选择“下载”按钮>“数据”。

• CSV

打印数据：

选择下载按钮>打印。

5.Event Organization

事件量显示中的事件可以以多种不同方式组织，以帮助优化数据可视化。

1. 从分割依据下拉菜单中，选择以下选项之一：
   a.应用:

   1.App Id  
   2.App Name  
   3.App Version  
   

   注：为了使用按功能分解的应用程序，必须使用过滤器功能添加所需的应用程序。有关使用过滤器功能添加应用程序的更多信息，请参阅我们的分析页面工具支持文档。

   b.Campaig
   1.Campaign
   2.Creative
   3.Segment
   4.Tracker
   c.Device
   1.Device Carrier Name

   2.Device Language

   3.Device Network Conn Type

   4.Device Orientation

   5.Device Os

   6.Device Os Version

   7.Device Type

   8.Device Version
   d.Events

   **注意：**“拆分依据”菜单的此部分中可用的安装后事件由用于跟踪的事件设置确定。有关创建和配置事件的更多信息，请参阅我们的[安装后事件创建和配置支持文档](/campagna-and-postback-configuration/post-installshi-jian-de-chuang-jian-he-pei-zhi.md)。
   

   e.位置
   1.City

   2.Country

   3.DMA

   4.Zip

   f.归因
   1.Type

   2.Install Campaign

   3.Install Creative

   4.Install Matched By

   5.Install Network Name

   6.Install Site

   7.Install Tracker

   8.Matched To

   9.Matched By

   10.Network Name

   11.Network Id

   12.Network Key

   13.Partner Ad Group ID

   14.Partner Ad Group Name

   15.Partner Campaign Id

   16.Partner Campaign Name

   17.Partner Keyword

   18.Partner Platform

   注意：有关合作伙伴字段如何映射到SAN元数据的详细信息，请参阅我们的SAN Networks Campaign数据映射支持文档。
   19.site

   g.Agency
   1.Agency Name
   2.Agency Id

   h.Traffic Verfication
   1.Traffic Verification Fail Reason

   2.Traffic Verified

2. 从拆分事件体积下拉菜单中，选择一个额外的过滤器拆分的事件数量。 （可选的）
   注：最初选择的过滤器最多可显示50个结果，最多可显示25个结果用于所选的次过滤器。有关过滤的事件数据的完整列表，可能会生成报告或者可能会使用资源管理器工具。

3. 要查看与二级指标过滤器相关的数据，单击筛选展开按钮。
   注意：将鼠标悬停在过滤图表中显示的任何数据上将显示与日期和事件关联的特定数据。

A.选定的过滤器

B.过滤器展开按钮

C. Mousover图表特定日期显示特定的数据

6.预测流失

客户流失率是客户安装应用并在不久之后放弃了应用使用的比率。流失率通常用作应用用户群健康状况的指标。 TrackingIO Global创建了一种算法，仅在七天内就可以评估流失的可能性，为营销人员提供缓解客户流失或重新入住的机会。我们的机器学习模型观察30多个数据点，其中可能包括标准安装后事件，广告客户跟踪的定制安装后事件以及派生/设计功能。

注意：默认情况下，应用程序未启用流失模型。如果需要启用流失模型，请联系您的客户成功管理团队。

客人评分：

流失分数是设备流失概率的数字表示。流失分数是一个介于0和1之间的数字，分数越接近1，设备流失的可能性越大。

流失可能性：

流失可能性是基于流失可能性的设备类别。这些组代表了四种客户评分的范围，并基于针对每种应用/模型进行了优化的动态中点。

• 低
  • 一组搅拌风险非常低的设备。平均而言，这些设备的流失分数在0到0.25之间。
• 中低
  • 一组设备的搅拌风险适中。平均而言，这些设备的流失分数通常在0.25到0.50之间。
• 中高
  • 一组设备的搅拌风险适中。平均而言，这些设备的流失分数通常介于0.50和0.75之间。
• 高
  • 一组具有最高流失可能性的设备。平均而言，这些设备的流失分数通常为0.75或更高。

最佳实践：TrackingIO Global建议重点应该放在较高的客户流失水平上。主要关注高，中，高可能中低水平的客户流失。

按广告平台分割：

展开_PredictedChurn提供关联网络中发生的流失的详细信息。鼠标移动到所需的网络和日期将显示相关联的流失计数。

A.将鼠标悬停在关联的网络上并查看流失次数。