资源管理器
“资源管理器”页面提供了所选应用程序中任何维度和指标的详细细分。 “资源管理器”页面是完全可自定义的，并提供了包含，排除和重组数据的功能，以最大程度地提高效率。
注意：从任何其他分析页面，您可以导航到资源管理器工具并保留当前的过滤器设置。这可以深入了解应用程序数据的任何方面。
1.入口
- 登录
- 选择所需的帐户和应用程序。
- 选择Analytic>Explorer。
2.分析页面工具
有关可分析页面上使用，如日期范围，过滤器的工具和更多的信息，共享页面输出设备ID，请参阅我们的分析页面工具支持文档。
3.资源管理器图表概览
在资源管理器中的图表分为2个主要部分，维度和指标选择区域，以及交互式图表。
维度和指标可以添加，删除，并根据需要重新排序。
鼠标悬停尺寸显示展开按钮。通过点击维度展开按钮，可以显示特定水平的数据。
注意：在利用Cross App功能时，将显示App Name过滤器中所有应用程序的Explorer数据。可以使用维度特征为每个应用显示资源管理器数据。有关按应用程序查看Explorer数据的更多信息，请参阅资源管理器组织部分。
注意：对于视图中定义的最高级别维度，仅显示前250行。添加具有超过250种独特组合的最高级别维度可根据维度顺序产生不同的结果。
A.维度和指标可以被更新，并根据需要组织
B.图显示所选择的维度和指标
C.维度展开按钮
4.资源管理器组织
资源管理器的数据可以在许多不同的方式，以协助在数据可视化的优化来组织。
在维度下，点击图标"+"，并选择以下之一：
App IDApp Name
App Version
Campaign
Creative
Segment
Tracker
Device Carrier Name
Device Language
Device Network Conn Type
Device Orientation
Device Os
Device Os Version
Device Type
Device Version
Ad Size
Ad Type
Churn Liklihood
Churn Score
Currency
Data
Device Type
Placement
Push Campaign
Push Segment
Receipt Status
Revenue
Sum
TV Brand Name
TV Channel
TV Channel Name
TV DMA
TV Episode Title
TV Genre
TV Product Name
TV Program Name
注意：提供跟踪与通过电视广告投放相关的事件。一旦收集了电视广告数据，事件数据就可以在Analytics仪表板中可视化。有关在Analytics中可视化电视标记数据的说明，请参阅我们的电视标记支持文档。Event Name
City
Country
DMA
Zip
Type
Install Campaign
Install Creative
Install Matched By
Install Network Name
Install Site
Install Tracker
Matched To
Matched By
Network Name
Network Id
Network Key
Partner Ad Group Id
Partner Ad Group Name
Partner Campaign Id
Partner Campaign Name
Partner Keyword
Partner Platform
注意：有关合作伙伴字段如何映射到SAN元数据的详细信息，请参阅我们的SAN Networks Campaign数据映射支持文档。Site
Agency Name
Agency Id
Traffic Verification Fail Reason
Traffic Verified
By Hour
By Day
By Week
By Month
注意：默认情况下，会显示Campaign，Segment，Tracker，Event Name和By Day Dimensions。
注意：为了使用应用程序维度功能（应用程序ID，应用程序名称，应用程序版本），必须使用过滤器功能添加所需的相应应用程序。有关使用过滤器功能添加应用程序的更多信息，请参阅我们的分析页面工具支持文档。在指标部分，点击图标”+“，并选择以下之一：
EventsClicks
New Users
Cost
ROI
RPU
Revenu
Cohort Installs
LTV
RPI
New Users Attr
Users
CVR
Impressions
Sessions
Average Session Count
Average Session Time
Events per User
Total
Events per User
Total
Ad View
Purchase
Push Opened
Rating
Custom events being sent to the app
注意：默认情况下，会显示用户，事件，收入，RPU和平均会话时间指标。
注意：（不同的）度量标准会限制关联的事件，以仅显示给定日期范围内设备ID的初始出现次数。
具体的维度和指标可以通过点击“X”被删除。
尺寸和/或度量，也可以通过拖放的尺寸和/或度量到任何所需的顺序重新排序。一旦尺寸和/或指标已重新排序，交互式的图表将被更新以反映更改。
A. Original Configuration
B.拖放重新排序
C.新配置
5.预测流失
客户流失率是客户安装应用并在不久之后放弃了应用的使用的比率。流失率通常用作应用用户群健康状况的指标。 TrackingIO Global创建了 一种算法，仅在七天内就可以评估流失的可能性，为营销人员提供缓解客户流失或重新入住的机会。我们的机器学习模型观察30多个数据点，其中可能包括标准安装后事件，广告客户跟踪的定制安装后事件以及派生/设计功能。
注意：默认情况下，应用程序未启用流失模型。如果需要启用流失模型，请联系您的客户成功管理团队。
客人评分：
流失分数是设备流失概率的数字表示。流失分数是一个介于0和1之间的数字，分数越接近1，设备流失的可能性越大。
流失可能性：
流失可能性是基于流失可能性的设备类别。这些组代表了四种客户评分的范围，并基于针对每种应用/模型进行了优化的动态中点。
- 低
- 一组搅拌风险非常低的设备。平均而言，这些设备的流失分数在0到0.25之间。
- 中低
- 一组设备的搅拌风险适中。平均而言，这些设备的流失分数通常在0.25到0.50之间。
- 中高
- 一组设备的搅拌风险适中。平均而言，这些设备的流失分数通常介于0.50和0.75之间。
- 高
- 一组具有最高流失可能性的设备。平均而言，这些设备的流失分数通常为0.75或更高。
Analytics Explorer提供了对客户流失的最深入了解，完成以下步骤可以最深入了解客户流失：
- 点击添加过滤器。
- 选择流失可能性。
- 添加所需的可能性水平:
- 低
- 一组搅拌风险非常低的设备。平均而言，这些设备的流失分数在0到0.25之间。
- 中低
- 一组设备的搅拌风险适中。平均而言，这些设备的流失分数通常在0.25到0.50之间。
- 中高
- 一组设备的搅拌风险适中。平均而言，这些设备的流失分数通常介于0.50和0.75之间。
- 高
- 一组具有最高流失可能性的设备。平均而言，这些设备的流失分数通常为0.75或更高。
- 最佳实践：TrackingIO Global建议重点应该放在较高的客户流失水平上。主要关注高，中，高可能中低水平的客户流失。
- 低
- 删除维度，网络名称除外。
- 添加维度>流失可能性。 最佳实践：建议将广告平台名称作为主要维度，其中流失可能性是次要维度。
- 展开所需的广告平台以查看关联的流失数据。
A.添加一个流失似然过滤器。
B.添加客户流失可能维度并删除网络名称以外的其他维度。
C.流失可能性数据。
注意：与较高级别的流失相关联的设备ID可以导出或保存为重新推广或推送活动的受众群体。有关导出设备ID的更多信息，请参阅我们的分析页面工具支持文档。
6.导出数据浏览器
在资源管理器图表中显示的数据可以用CSV格式导出。
注意：只有选定的最高尺寸才会显示为导出的一部分。
